撬动行业应用市场 亚马逊云科技加码生成式AI生态布局

今年3月，亚马逊向AI初创公司Anthropic追加27.5亿美元投资，此次注资完成后，亚马逊对Anthropic的总投资将达到40亿美元。事实上，投资仅仅是双方合作的一部分。据亚马逊云科技方面透露，其与Anthropic正携手将生成式AI技术推广至全球各地的客户。

目前，由原OpenAI 员工创立的Anthropic被行业看做是OpenAI 最强对手。这家AI初创公司于2021年成立，短短几年时间里迅速崭露头角，尤其是在大模型领域取得了显著成就。

Anthropic最为人熟知的产品便是其生成式大模型Claude，其今年3月对外发布的 Claude 3更是达到了全球领先水平。伴随 Anthropic Claude 3 的发布，亚马逊云科技方面表示，Anthropic 最新发布的 Claude 3 系列模型都将上架 Amazon Bedrock。通过 Amazon Bedrock，客户将可以轻松使用 Anthropic 的最新模型进行构建，这一服务也对微软等企业产生了压力。

在接受记者采访时，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，亚马逊云科技与Anthropic等合作伙伴保持着深度合作关系，通过投资和技术合作，推动生成式AI的研发与推广，并承诺长期为全球客户提供下一代基础模型的访问权限。

提供多层次的架构支持

据了解，在今年投资后，根据双方的战略合作协议，Anthropic选择亚马逊云科技作为首选云服务提供商，以承担包括安全性研究及未来基础模型开发在内的关键任务。

Anthropic计划利用Amazon Trainium及Amazon Inferentia芯片构建、训练及部署其未来基础模型，并承诺为全球亚马逊云科技客户提供在Amazon Bedrock上对其未来基础模型的长期访问权限。Amazon Bedrock是亚马逊云科技推出的一项全托管服务，使用户能够安全轻松地访问行业领先的高性能基础模型，以及一系列备受关注的功能，例如RAG检索增强生成、Guardrails安全防护功能、模型评估和Agent代理等，帮助客户构建功能全面、性价比高、响应迅速的生成式AI应用。

陈晓建介绍，Claude 3系列模型在智能水平上创造了新纪录，尤其在数学问题、编程练习、科学推理等方面超越了现有的模型，并且在多模态能力上有显著优势，如快速理解和处理图像输入，并能有效降低幻觉，提升准确率。

Claude 3模型包含了Haiku、Sonnet和Opus三个版本，各有特色，可根据商业需求选择智能、速度和成本的最佳组合。例如，Claude 3 Opus在复杂任务处理中展现了极高水准，而Haiku则在速度和性价比上表现出色。

“生成式AI技术在过去一年多的时间里快速发展，但并没有一个模型能够适应所有业务场景，因此亚马逊云科技为客户提供多层次的架构支持，包括高性能基础设施、广泛的基础模型选项，以及应用GenAI技术的云服务。”这也是亚马逊云科技与Anthropic合作的目标之一。陈晓建表示，客户在应用生成式AI时需要克服从模型能力到生产运营的过渡，为此，亚马逊云科技提供了Amazon Bedrock等产品，以确保稳定的底层资源、模型微调、全面监管等功能，以及建立坚实的数据基石。

从技术角度来看，目前，亚马逊云科技提供了高性能的计算资源，包括自主研发的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片，以满足大模型训练和推理所需的极致算力需求。同时，UltralClusters架构支撑大规模并行训练，确保客户在Amazon Bedrock平台上能高效构建和训练先进模型。

同时，Amazon Bedrock为客户提供了一站式的平台，汇聚了全球领先的基础模型，涵盖开源和非开源模型，如Anthropic的Claude 3系列，以及其他多家顶尖厂商的模型，允许客户根据自身业务特点定制和微调模型。

亚马逊云科技不仅提供底层算力支持，更注重解决模型落地的工程化挑战，如通过预置吞吐量、Guardrails等功能保障模型在生产环境中稳定、可控地运行。同时强调数据基石的重要性，通过Knowledge Bases for Amazon Bedrock和zero-ETL能力帮助企业搭建Data Foundation，整合业务数据与大模型紧密结合。

没有一个模型可以适用于所有业务场景

据了解，目前，Claude 3在制造业实验程序优化、财务报告审核、内容创作、代码编写、电商商品描述生成等多个领域展现出卓越的智能表现，尤其在多模态处理上，以其低延迟、高效能和强大的理解和生成能力脱颖而出。

Anthropic在技术研发上追求创新与实用性的结合，力求在保障模型智能水平提升的同时，也注重模型的安全性和实用性，致力于解决AI模型在实际应用中可能出现的幻觉等问题，以提高模型的准确性和可靠性。

通过与亚马逊云科技等云服务提供商的合作，Anthropic的AI技术得以被广大企业和开发者更方便地采用，服务于各行各业的业务场景，推动人工智能技术的广泛应用与发展。

而围绕Amazon Bedrock，亚马逊云科技进一步丰富了向量数据库选择，强化Zero-ETL集成特性，优化数据治理，并提供全面的负责任AI策略，确保客户在享受大模型优势的同时，兼顾数据安全、隐私保护等风险。

亚马逊云科技认为“没有一个模型可以适用于所有业务场景”，所以Amazon Bedrock提供各种基础模型供客户选择：既有知名的开源模型，如Stable Diffusion XL、Llama、Mistral 7B和Mixtral 8*7B，也有如Anthropic Claude 3、AI21labs Jurassic、Cohere Command、Amazon Titan等非开源模型。

“从模型能力到真正的运营生产之间，企业还需要增加很多辅助能力。Amazon Bedrock提供一系列广泛的能力，例如预置吞吐量功能以保障业务拥有稳定独享的底层资源，模型微调能够将自身的业务数据与大模型快速进行结合，以及能够全面监管大模型的Guardrails功能等，这些工程化的能力是企业在真正上生产环境时一定会需要的。此外，对用户来说，大模型与业务结合必须要有非常强的数据基石——Data Foundation，我们认为数据基石与大模型的能力同等重要。”

陈晓建强调：“尽管大模型非常重要，但仅靠大模型对你的生产是远远不够的，企业需要一系列周边的能力来正确、合理、安全、高效地使用大模型，这就是亚马逊云科技一系列产品所提供的价值所在。”

稳固技术实力 应对市场竞争

目前，亚马逊云科技正持续关注底层硬件和芯片性能的提升，以应对模型参数规模增长带来的挑战，同时加大研发力度，提升大模型整体的应用水平。

陈晓建表示，生成式AI技术的未来发展将聚焦于模型能力的持续增强、与更多垂直行业应用场景的深度融合，以及在边缘计算等新技术环境下的拓展应用。同时，公司将努力实现更高的模型效率、更强的隐私保护和更完善的合规体系。

从目前的技术情况来看，在底层硬件方面，芯片性能还需不断提升以跟上模型参数规模的急剧扩张。在模型能力上，尽管已有Claude 3的出色表现，但仍需持续优化，使之更加智能、适配更多复杂场景。在顶层应用层面，亚马逊云科技致力于提供与各行业业务紧密结合的解决方案，降低成本，提升易用性，推动生成式AI在各行各业中的广泛应用。

而从行业情况来看，现在Anthropic 的投资方包括谷歌、亚马逊、Salesforce 以及韩国 SK Telecom。除了亚马逊承诺对 Anthropic 投资最多40亿美元之外，谷歌也承诺向其逐步投资至20亿美元。

在亚马逊、谷歌押注 Anthropic 的同时，微软选择与OpenAI深度捆绑。截至目前微软总共向 OpenAI 投资了130 亿美元，估值已超过 800 亿美元。

除了微软、亚马逊之外，谷歌、Meta、苹果等科技巨头们也都在纷纷加大对生成式 AI 和大模型的投入，为了快速切入这一领域，他们往往选择收购或投资有实力的 AI 初创公司。这也是能够最快加强自身技术实力的方式。

今年Claude 3的发布加剧了AI大模型的竞争，目前业内正将目光投向GPT-5的发布。但对于亚马逊云科技来说，与Anthropic的深度合作不仅加强了亚马逊在生成式AI技术方面的硬实力，还有望通过全面细致的服务支持和解决方案创新，构筑了与竞争对手相比的独特优势，有利于在竞争激烈的AI市场中保持领先地位。